本文介绍如何使用VOSviewer进行CNKI论文关键...
请注意，本文编写于 1171 天前，最后修改于 1171 天前，其中某些信息可能已经过时。
本文介绍如何使用VOSviewer进行CNKI论文关键字分析，以关键字“给排水”为例，对CNKI最新2000篇论文进行分析。
官方文档：https://seinecle.github.io/vosviewer-tutorials/generated-html/importing-en.html
安装Java
不是安装VOSviewer吗？为何第一步是安装Java？没错，当我兴高采烈地下载完VOSviewer准备进行安装的时候，弹窗显示：
提示弹窗
This application requires a Java Runtime Environment 1.8.0
查阅VOSviewer官方文档发现：
VOSviewer has been developed in the Java programming language. Because Java is platform-independent, VOSviewer runs on most hardware and operating system platforms. VOSviewer can be downloaded from www.vosviewer.com. It can be used freely for any purpose.
这时候我才知道VOSviewer是基于Java开发的，因此需要Java编程环境，因此在安装VOSviewer 之前，我们需要先配置自己的PC有Java环境。
Java官方下载链接：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html（文末百度云链接）
Java安装完成并不需要配置环境变量（或者是安装过程中自己完成的）？如果Java安装完成启动VOSviewer进行安装时仍然提示未安装Java，请配置Java环境变量。
Java成功安装
安装VOSviewer
VOSviewer 官方下载链接：https://www.vosviewer.com/download
安装过程没什么好说的，一路回车。
VOSviewer安装完成界面
导出参考文献
登录知网：https://www.cnki.net/，输入您需要的关键字，然后导出参考文献，这里需要主要是的是需要导出格式切换为EndNote。
转换格式
下载EndNote
转化格式需要用到EndNote。
下载EndNote，官方链接：https://endnote.com/downloads/。
注意：官方EndNote只能免费使用30天。
学生版都收费噢。。。升级也收费噢。。。
格式转化
打开EndNote，导航栏 File ——> New（新建项目）。
上一步新建的空白项目
在空白项目中导入CNKI中下载的数据，步骤：File》Import》file。第一个框框中选择文件路径（在CNKI导出的以.txt结尾的文件），在第二个框框中选择 EndNoteImport，因为只有这样EndNote才知道这是它自己可以读取的文件。
导入后，就可以在空白项目中看到导入并且已经识别的内容了。接下来我们需要做的就是把当前的项目导出为VOSviewer可以识别的文件类型。
导出为VOSviewer可以识别的文件
首先按下Ctrl + A全选数据，然后在导航栏中：File》Export，保存类型为.txt，Output Style 设置为 RIS。
image-20200302162016647
之后打开文件管理器，找到我们刚才保存的.txt文件，并修改后缀为.ris（为VOSviewer识别文件），为了保险起见，当然也可以把源文件复制一份。
至此，我们共得到了四个文件及一个文件夹。其中文件夹My EndNote Library.Data是EndNote所新建项目的依赖，CNKI-关键字：给排水（20200226）.txt是我们在CNKI导出的文件，My EndNote Library.txt是我们在EndNote所导出的文件，My EndNote Library - 副本.ris是更改导出文件后缀后的文件，真正我们要用的，也就是它了。
使用VOSviewer
为了使用VOSviewer，做了多少功夫啊。。。终于到了最激动人心的一步。
打开VOSviewer，点击File菜单下的Greate。
由于我们已经制作好了本地文件，所以选择第二项Greate a map based on bibliographic data。然后Next。
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因为我们制作的是RIS文件，因此选择第二项，然后Next。
点击之后，我们进入到一个新的页面，在这个页面里我们可以选择对关键词分析（occurrence）还是对作者分析（authorship）。接下来我以关键词为例。继续点击Next。
这里好像是用来设置关键词的最小字数。继续Next。
继续之后又出现新的页面，这里展现的就是全部的关键词了，你可以去除一些你觉得不需要。然后点击Finish。
正在进行布置
如图所示，我在上一步选择最小关键词字数的时候设置为1，显然分析出来的数据差距太大，不容易进行观察
分析数据
重新调整最小字数为3后的分析图