如何对短链接服务暴露的URL进行网络侦察

December 09, 2023
测试
测试
测试
测试
3 分钟阅读

Urlhunter

Urlhunter是一款网络侦察和信息收集工具,该工具基于Go语言开发。在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松搜索通过短链接服务暴露的URL以及相关资源,比如说bit.ly和goo.gl等等。

工具安装

源码安装

广大研究人员可以通过github:https://github.com/utkusen/urlhunter/releases/latest访问该项目的预构建源码并运行。比如说:

tar xzvf urlhunter_0.1.0_Linux_amd64.tar.gz
./urlhunter --help

Go安装

首先,我们需要在自己的计算机设备上安装并配置好Go环境。

接下来,运行下列命令即可完成工具的安装:

go get -u github.com/utkusen/urlhunter

如果你使用的是Windows系统,那你需要注意了。因为Urlhunter所使用的XZ Utils在Linux和macOS系统上是自带的。那么对于Windows,则需要手动从https://tukaani.org/xz/下载。

工具使用

Urlhunter的运行需要使用三个参数,即-keywords、-date和-o。

比如说:

urlhunter -keywords keywords.txt -date 2020-11-20 -o out.txt

-keywords

你需要指定包含了关键词的txt文件,每个关键词单独占一行,我们有三种不同的方式来指定关键词。

单个关键词:Urlhunter将会把给定的关键词以子字符串的形式进行搜索,比如说,关键词acme.com将匹配到https://acme.com/blabla和https://another.com/?referrer=acme.com。

多个关键词:Urlhunter将会把给定的关键词以AND逻辑的形式进行搜索,这也就意味着,URL必须包含所有提供的关键词。关键词必须以“,”分隔,比如说,关键词acme.com,admin将匹配到https://acme.com/secret/adminpanel,但无法匹配到https://acme.com/somethingelse。

正则表达式:Urlhunter将会搜索给定的正则表达式。在关键词文件中,正则表达式必须以“regex”字符串开头,格式为regex REGEXFORMULA。比如说,regex 1\d{10}将会匹配到https://example.com/index.php?id=12938454312,但无法匹配到https://example.com/index.php?id=abc223。

-date

Urlhunter可以根据给定的日期参数来下载文件,我们有三种方式来指定日期参数。

最新日期:Urlhunter将会下载最新的文档,比如说:

-date latest

单个日期:Urlhunter将会根据给定日期下载文件,日期格式为YYYY-MM-DD。比如说:

-date 2020-11-20

日期范围:Urlhunter将会下载给定日期范围内的文件,比如说:

-date 2020-11-10:2020-11-20

-o

我们可以使用-o参数来指定输出文件,比如说:

-o out.txt

使用样例

Urlhunter可以用于网络侦察、情报收集和漏洞挖掘等安全活动中。比如说:

docs.google.com/a/acme.com和drive.google.com/a/acme.com关键词将会帮助我们查找Acme公司的公共Google Docs&Drive共享链接。

而acme.com,password_reset_token关键词可以帮助我们查找acme.com的有效密码重置令牌。

trello.com允许我们查找公共Trello地址。

工具使用演示

视频地址:【点击底部阅读原文获取】

项目地址

Urlhunter:【点击底部阅读原文获取】

继续阅读

更多来自我们博客的帖子

如何安装 BuddyPress
由 测试 December 17, 2023
经过差不多一年的开发,BuddyPress 这个基于 WordPress Mu 的 SNS 插件正式版终于发布了。BuddyPress...
阅读更多
Filter如何工作
由 测试 December 17, 2023
在 web.xml...
阅读更多
如何理解CGAffineTransform
由 测试 December 17, 2023
CGAffineTransform A structure for holding an affine transformation matrix. ...
阅读更多