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主要学习内容包括四大部分：
- Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);
- 数据采集相关知识(python爬虫相关知识);
- 数据分析学习;
- 数据可视化学习。
Python工作环境及基础语法知识了解
对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：
1.python工作集成环境包
Python(x,y): ：http://python-xy.github.io/downloads.html
2.python数据分析相关库(Pandas/ Numpy/ Scipy/ Matplotlib)
如果安装了上面集成工作包，则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍，通常安装库采用pip方法，也可以用pip list查询系统安装了哪些库。
3.学习资源
图书：
1)Python基础教程(第2版)[电子版图书自行百度]
2)深入浅出Head First python(中文版)[电子版图书自行百度]
在线教程：
1)[url=]廖雪峰的python教程[/url]：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/ … 9df42a6d3a2e542c000
2)[url=]正则式学习[/url]：http://wiki.jikexueyuan.com/proj … 6c7f8cf8ac272215946
视频教程：
1)[url=]慕课网python入门[/url]：http://www.imooc.com/learn/177
2)[url=]慕课网python进阶[/url]：http://www.imooc.com/learn/317
3)[url=]正则式学习视频[/url]：http://www.imooc.com/learn/550
数据采集学习
对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：
爬虫学习在线教程：
1. Python爬虫入门一之综述：http://cuiqingcai.com/927.html
2. Python爬虫入门二之爬虫基础了解：http://cuiqingcai.com/942.html
3. Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用：http://cuiqingcai.com/947.html
4. Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法：http://cuiqingcai.com/954.html
5. Python爬虫入门五之URLError异常处理：http://cuiqingcai.com/961.html
6. Python爬虫入门六之Cookie的使用：http://cuiqingcai.com/968.html
7. Python爬虫入门七之正则表达式：http://cuiqingcai.com/977.html
8. Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子：http://cuiqingcai.com/990.html
9. Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子：http://cuiqingcai.com/993.html
10. Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点：http://cuiqingcai.com/997.html
11. Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片：：http://cuiqingcai.com/1001.html
12. Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置：http://cuiqingcai.com/912.html
视频教程：
[url=]Python简单爬虫开发[/url]：http://www.imooc.com/learn/563
数据分析
Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，从某种程度上讲，利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础，本部分内容的建议学习练习时间也为4周，相关免费学习资源如下：
图书：《利用python进行数据分析》http://weidian.com/item.html?itemID=1155292511&pc=3
视频：
用python玩转数据：https://www.coursera.org/learn/hipython [视频为cousera认证课程，全程中文]
数据可视化
Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程，matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源，地图、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的学习经验的话，这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下：
图书：《Python数据可视化编程实战》
至此，Python数据分析相关学习内容介绍完了，上面介绍的多种资源，每个阶段只需选择其中的一种进行深入即可，更多更深的内容则需要自己去实践摸索。