PaddlePaddle最全学习资源一览(内附直达链接)

December 09, 2023
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上手PaddlePaddle,随便一搜“PaddlePaddle课程” ,官方和培训机构搜索结果倒不少,这可如何选择?

小PP纵览市面上PaddlePaddle相关学习资源并整合,帮你跳过筛选之烦恼,直达优质学习资源~力图客观,本篇主推官方课程,希望能够帮到小伙伴们~

安装指南哪里找

针对Linux或 Windows系统安装PaddlePaddle,官网文档均有详细的安装步骤说明,包括

1)代码指令

2)组件安装教程

3)安装高频问题解答

使用pip安装

http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/fluid/zh/build_and_install/pip_install_cn.html

使用Docker安装

http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/fluid/zh/build_and_install/docker_install_cn.html

当然,还有一些用户贡献经验的精华帖也可借鉴,如PaddePaddle骑士团的夜雨飘零博客文章,其中包含每个步骤的详细图解,可做入门参考

https://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79071926

如果在安装过程中,出现细节问题,比如尝试其他安装方式或代码报错,可以在中文社区中提问,24小时内会得到有效解答

http://ai.baidu.com/forum/topic/list/168

模型学习资料:视频+文档+数据集

好比学习公式后要做练习题,安装PaddlePaddle后小伙伴们也需要从简单的模型训练起步,这里分视频和文档两种途径汇总。同时,训练模型的过程中也会使用数据集,小PP也将数据集的获取途径附上,供大家参考。

视频

目前官方网站已经有PaddlePaddle实战课程,从图像识别、情感分析、个性化推荐、NLP导入这些应用方面入手,详解其背后的模型和操作方法,适合边听边操作

PaddlePaddle实战课程

http://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses

同时,PaddlePaddle应用场景课程也可同时关注下,其中包含简单的分类和识别操作。同时,这个项目的课程仍处于更新状态,可以保持关注

PaddlePaddle应用场景

http://ai.baidu.com/paddlepaddle/player?id=126

目前搜索PaddlePaddle视频课程,除官方外,还有不少第三方视频网站也出现在搜索结果中

小PP友情提示大家,目前PaddlePaddle所有公开课均为免费课程,可通过搜索“PaddlePaddle训练营”获得。如果想报名社群或培训班学习,请擦亮眼睛认真!仔细!判断后再选择。

文档

官网首页的模型库中内含14个模型,其中涉及理论知识、配置参数设置、模型训练、执行过程的详细说明,并内附用户语义的代码。跟随模型库可以快速具备模型训练能力。

官网模型库

http://staging.paddlepaddle.org/docs/develop/models/README.cn.html

如果英文尚可,也可以访问PaddlePaddle在Github 中Models模块

Models

https://github.com/PaddlePaddle/models

此外,用户精华帖也可以作为借鉴和参考,多为学习心得的记录,并且也包含用户们自己的开拓和尝试。

可以参见作者Charlotte77的博客文章,其中涉及图像识别方向的模型

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/498389

数据集

小伙伴们学习模型期间,包括后期想开发自己设计的项目时,需要数据集支持。这里推荐百度AI Studio,避开个体搭建耗时、准确度不高的问题。目前已经包含房价预测、宠物识别的数据集,后续也将不断更新。

百度AI Studio

http://aistudio.baidu.com/aistudio/#/datasetoverview

API 哪里调

目前官网已经包含PaddlePaddle全部版本的API文档。小伙伴们在熟练掌握基本的模型应用后,可以尝试调用API,不需要理解内部工作细节及源码,给定正确输入后就可以的阿斗预期输出结果,更快助推自己的想法落地。目前Fluid版本的API文档有十余种,可供小伙伴们自行选择。

API

http://www.paddlepaddle.org/docs/0.11.0/api/en/api/index_en.html

通过小PP的梳理,相信小伙伴们已经清楚资料的找寻途径

同时欢迎小伙伴们踊跃留言小PP没有提到,但适合学习的资料

如果被采纳小PP会赠送小礼物哦~

PaddlePaddle是百度开发的开源深度学习框架,致力于打造最符合中国工程师需求的深度学习生态

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