VOSviewer数据可视化

December 17, 2023
测试
测试
测试
测试
3 分钟阅读

本文介绍如何使用VOSviewer进行CNKI论文关键...

请注意,本文编写于 1171 天前,最后修改于 1171 天前,其中某些信息可能已经过时。

本文介绍如何使用VOSviewer进行CNKI论文关键字分析,以关键字“给排水”为例,对CNKI最新2000篇论文进行分析。

官方文档:https://seinecle.github.io/vosviewer-tutorials/generated-html/importing-en.html

安装Java

不是安装VOSviewer吗?为何第一步是安装Java?没错,当我兴高采烈地下载完VOSviewer准备进行安装的时候,弹窗显示:

提示弹窗
提示弹窗

提示弹窗

This application requires a Java Runtime Environment 1.8.0

查阅VOSviewer官方文档发现:

VOSviewer has been developed in the Java programming language. Because Java is platform-independent, VOSviewer runs on most hardware and operating system platforms. VOSviewer can be downloaded from www.vosviewer.com. It can be used freely for any purpose.

这时候我才知道VOSviewer是基于Java开发的,因此需要Java编程环境,因此在安装VOSviewer 之前,我们需要先配置自己的PC有Java环境。

Java官方下载链接:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html(文末百度云链接)

Java安装完成并不需要配置环境变量(或者是安装过程中自己完成的)?如果Java安装完成启动VOSviewer进行安装时仍然提示未安装Java,请配置Java环境变量。

Java成功安装

安装VOSviewer

VOSviewer 官方下载链接:https://www.vosviewer.com/download

安装过程没什么好说的,一路回车。

VOSviewer安装完成界面

导出参考文献

登录知网:https://www.cnki.net/,输入您需要的关键字,然后导出参考文献,这里需要主要是的是需要导出格式切换为EndNote

转换格式

下载EndNote

转化格式需要用到EndNote。

下载EndNote,官方链接:https://endnote.com/downloads/。

注意:官方EndNote只能免费使用30天。

学生版都收费噢。。。升级也收费噢。。。

格式转化

打开EndNote,导航栏 File ——> New(新建项目)。

上一步新建的空白项目
上一步新建的空白项目

上一步新建的空白项目

在空白项目中导入CNKI中下载的数据,步骤:File》Import》file。第一个框框中选择文件路径(在CNKI导出的以.txt结尾的文件),在第二个框框中选择 EndNoteImport,因为只有这样EndNote才知道这是它自己可以读取的文件。

导入后,就可以在空白项目中看到导入并且已经识别的内容了。接下来我们需要做的就是把当前的项目导出为VOSviewer可以识别的文件类型。

导出为VOSviewer可以识别的文件

首先按下Ctrl + A全选数据,然后在导航栏中:FileExport,保存类型为.txt,Output Style 设置为 RIS

image-20200302162016647
image-20200302162016647

image-20200302162016647

之后打开文件管理器,找到我们刚才保存的.txt文件,并修改后缀为.ris(为VOSviewer识别文件),为了保险起见,当然也可以把源文件复制一份。

至此,我们共得到了四个文件及一个文件夹。其中文件夹My EndNote Library.Data是EndNote所新建项目的依赖,CNKI-关键字:给排水(20200226).txt是我们在CNKI导出的文件,My EndNote Library.txt是我们在EndNote所导出的文件,My EndNote Library - 副本.ris是更改导出文件后缀后的文件,真正我们要用的,也就是它了。

使用VOSviewer

为了使用VOSviewer,做了多少功夫啊。。。终于到了最激动人心的一步。

打开VOSviewer,点击File菜单下的Greate

由于我们已经制作好了本地文件,所以选择第二项Greate a map based on bibliographic data。然后Next

image-20200302163336306
image-20200302163336306

image-20200302163336306

因为我们制作的是RIS文件,因此选择第二项,然后Next

点击之后,我们进入到一个新的页面,在这个页面里我们可以选择对关键词分析(occurrence)还是对作者分析(authorship)。接下来我以关键词为例。继续点击Next

这里好像是用来设置关键词的最小字数。继续Next

继续之后又出现新的页面,这里展现的就是全部的关键词了,你可以去除一些你觉得不需要。然后点击Finish

正在进行布置
正在进行布置

正在进行布置

如图所示,我在上一步选择最小关键词字数的时候设置为1,显然分析出来的数据差距太大,不容易进行观察

分析数据
分析数据

分析数据

重新调整最小字数为3后的分析图
重新调整最小字数为3后的分析图

重新调整最小字数为3后的分析图

继续阅读

更多来自我们博客的帖子

如何安装 BuddyPress
由 测试 December 17, 2023
经过差不多一年的开发,BuddyPress 这个基于 WordPress Mu 的 SNS 插件正式版终于发布了。BuddyPress...
阅读更多
Filter如何工作
由 测试 December 17, 2023
在 web.xml...
阅读更多
如何理解CGAffineTransform
由 测试 December 17, 2023
CGAffineTransform A structure for holding an affine transformation matrix. ...
阅读更多