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云数据仓库PostgreSQL（CDWPG，原名Snova） 兼容 Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。
借助于 Snova，您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具，实现对 Snova 中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索；
还可以借助 Snova 云端数据无缝集成特性，轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB 级数据。
----以上摘自官网。通过官网我们知道，snova可以使用PostgreSQL工具，因此，如果想要将linux日志导入snova数据仓库，只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块（该模块，仅python3.x可用）。
有关该模块的下载地址和文档：https://pypi.org/project/psycopg2/
下面进入正题。
一，日志格式分析
我们此次的目的，是将linux系统下的日志文件，导入到snova数据仓库中。
以 /var/log/messages 日志为例，如下图。
linux系统中，/var/log/messages 日志文件
打开日志，分析日志格式，主要由2列构成：一列是时间，一列是日志内容，如下图。
/var/log/messages 日志文件结构
二，代码实现：数据格式化与导入
总体思路：要将日志导入数据仓库，必须：1，对日志内容进行格式化；2，使用python中的 psycopg2 工具。
详细情况看注释。
#coding=utf-8
__author__ = 'BH8ANK'
import psycopg2
f = open('/var/log/messages')
#按行读取
line = f.readlines()
#日志总行数
row = len(line)
print(row)
#连接数据库并创建新表test,
conn = psycopg2.connect(dbname="postgres", user="bh8anktest",password="YourPassword", host="xx.xx.xx.xx", port="5436")
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE test (date text,logs text);")
i = 1
while i < row:
#日期时间的格式化
log = line[i].split(' ',3)#split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则按照从前往后的顺序匹配，分隔为 num+1 个子字符串
date = log[0] +'-'+ log[1] +'-'+ log[2]
if "'" in log[3]:
log[3] = log[3].replace("'","''")
print(log[3])
sql_txt = "insert into test (date,logs) values(" +"'"+ date + "'"+','+"'''"+log[3]+"'''"+');'
print(sql_txt)
cur.execute(sql_txt)
conn.commit()
i = i+1
#conn.commit()
conn.close()
print('数据导入完成')
执行代码，如下图。
执行上面的代码
登入数据库，查看表内容，如下图。
查询导入数据仓库的日志内容
至此，已将日志导入到snova数据仓库中。