大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
pandas删除空数据行及列dropna()
import pandas as pd
# 删除含有空数据的全部行
df4 = pd.read_csv('4.csv', encoding='utf-8')
df4 = df4.dropna()
# 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列
df4 = df4.dropna(axis=1)
# 可以通过subset参数来删除在age和sex中含有空数据的全部行
df4 = df4.dropna(subset=["age", "sex"])
print(df4)
df4 = df4.dropna(subset=['age', 'body','home.dest'])版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/193085.html原文链接：https://javaforall.cn