朋友提了一个MySQL数据导出导入的问题。
问题描述：从源库（兼容MySQL协议的TDSQL，select version()=5.7，test表字符集是utf8，test是个分区表）通过如下指令，导出一份数据，SQL格式的，文件6G，
mysqldump -hx.x.x.x -P3306 -uroot -proot
--databases dbtest --tables test
--complete-insert --single-transaction --add-drop-table
--skip-add-locks >test.sql通过执行mysql将数据导入目标库（docker下的MySQL 8.0，test表字符集是Utf8mb），
mysql -hx.x.x.x -P3306 -uroot -proot test < test.sql源库test通过dbeaver看到数据的长度是10G（图形界面），但是前两次导入，发现导入的目标库中test显示长度只有400MB，再导入几次，发现长度是7G，都和源库10G有些不太相同。
一开始怀疑源库中可能有很多碎片，因为是通过SQL导入到的目标库，所以顺序插入数据块中，数据都是相邻的、紧凑的，所以容量会小。但实际优化源库的表，发现表的大小，还是和之前相同，
（1）optimizer table test;（Innodb的表会提示Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead）
（2）alter table test engine='innodb';（Innodb可直接使用）通过show table status指令，源库就是10G，目标库就是7G，说明不是碎片导致的，
show table status like 'test';至于客户端工具dbeaver显示的长度数据，估计封装的就是这种操作，因为通过计算(rows * avg_row_length)，得到的就是上面提到的值。
但是，官方文档提到，针对分区表，"show table status"的很多字段值，都只是个预估的，不是一个准确值，更精确的方式，是通过查询information_schema的partitions表相关字段，
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/show-table-status.html
[Rows] For InnoDB tables, the row count is only a rough estimate used in SQL optimization. (This is also true if the InnoDB table is partitioned.)
[Data_free] For partitioned tables, this value is only an estimate and may not be absolutely correct. A more accurate method of obtaining this information in such cases is to query the INFORMATION_SCHEMA PARTITIONS table, as shown in this example:
SELECT SUM(DATA_FREE)
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'mydb'
AND TABLE_NAME = 'mytable';通过partitions，可以看到目标库的每个分区数据长度，加起来就是10G，和源库的容量，其实是相同的，
目标库的数据文件路径中，每个分区会单独存储到一个".ibd"文件中，例如"test#p#p0.ibd"这种格式的，可以看到每个文件的大小，和partitions中每个分区的data_length是对应的。
因此，从数据上来看，目标库的导入，是正确的，但是这种显示数据容量的检索方式可能会产生误解，或许TDSQL、MySQL不同的封装，也会存在一些不同的统计逻辑，因此，若需要可能还得进一步探索。