Letswave是一款非常好用的神经生理信号处理分析工具，支持从主流的脑电图放大器中导入数据，为数据预处理和时频域信号分析提供多种功能。而且用户友好的界面使文件管理、批处理操作、统计分析和发布的图形生成变得容易。与其他信号处理工具相比，Letswave是一种直观、流线型的脑电图数据处理可视化工具，学习曲线较浅。
下面Rose小哥将为大家分享letswave7的常见使用方法。
这是第一部分：letswave7的安装与数据导入。
这部分主要包括4点内容：
- 安装；
- 数据集介绍；
- 数据集导入；
- 数据集检查。
1.安装
第一步，先将下载下来的letswave7压缩包，解压并拷贝到Matlab中的toolbox里，如下图：
第二步，设置路径。在Matlab的工具面板上，找到设置路径，如下图，并点击。
在弹出的界面中，选择下面红框1“添加并包含子文件夹”。选中letswave7，将其导入，最后切记要保存。
2.数据集介绍
这里采用的该数据集来自单受试者的P300实验，由BrainAmp (BrainProducts GmbH, Germany)记录，64通道，1000Hz采样率，参考电极FCz。在屏幕上的黑色方块目标刺激(标记为“S 9”)，白色为非目标刺激(标记为“S 10”)进行视觉Odd-ball实验。每个矩形方块持续80毫秒，ISI 持续200毫秒。在两分钟共安排了600次刺激试验，其中目标刺激的可能性为5%。要求参与者计算出黑色方块的数量，并在会话结束后汇报。要求参与者在实验时注意力集中在屏幕上。
图片来源于 西南大学心理学院的王一峰老师的课件
Oddball实验模式是指采用两种或多种不同刺激持续交替呈现，它们出现的概率显著不同。
标准刺激(standardstimuli)——大概率
偏差刺激(deviantstimuli)——小概率
令参与者对偏差刺激进行反应，因此该偏差刺激称为靶刺激（Target）或目标刺激。
诱发P300、MMN等与刺激概率有关的ERP成分时的经典实验模式。
数据集包括3个文件sub093.eeg, sub093.vhdr以及 sub093.vmrk.
3. 数据集导入
第一步，在Matlab的命令窗口中输入"letswave7"，打开letswave7。并将letwave7的路径设置为数据集的文件夹，本示例为："F:\letswave\rawdata1"。
第二步，在管理器模块的菜单中选择"File->Import->Import EEG / MEG datafiles"。
弹出导入数据对话框，并点击"+"添加文件“sub093.eeg”
第三步，点击下图中的绿色三角形图标以导入数据集。
导入完成后。相应的数据集变为红色并显示“sub093(Done)”。关闭导入数据对话框，数据集“sub093”将出现在管理器模块中。
4.数据集检查
第一步，选择数据集“sub093”，然后在菜单中点击“View->continues DateViewer”，检查导入的数据集的数据质量。
在连续数据查看器中，可以看到通道P1明显异常。因此，在接下来的步骤中，我们将通道P1视为坏电极，应通过周围通道对其进行插值。
上述图可以看到P1通道的数据很异常，可以点开界面左下角处的OnlineButterworth Filter的Enable进行高低通滤波，查看。
利用周围通道(这里选取了C1、C2、P2)进行插值：
